随着城市化进程的不断推进，污水处理厂逐渐被新建住宅区包围，其排放的恶臭气体引发的环境投诉呈逐年上升趋势。污水处理厂恶臭气体成分复杂，其中还原硫化物（如硫化氢、甲硫醇、甲硫醚和二甲等）因挥发性强、嗅阈值低，成为主要致臭物质，且难以实现精准检测与有效控制。传统恶臭监测方法存在明显局限：仪器分析法受设备限制无法捕捉低浓度恶臭物质，且难以反映人体实际嗅觉感受；感官测试法虽能体现人体感受，却无法实现连续在线监测，难以真实反映恶臭污染的动态变化。为此，本研究采用德国 PEN 3.5 型电子鼻系统，结合响应面分析法（RSM）和偏最小二乘法（PLS），构建还原硫化物质量浓度与臭气浓度的预测模型，并通过实际样品验证，旨在为污水处理厂恶臭污染的高效监测与管理提供技术支持。

在广袤的棉田之中，棉铃虫的肆虐常常给棉花生产带来巨大损失。这种隐蔽性强的害虫以幼虫钻蛀蕾铃为害，导致棉铃腐烂或形成僵瓣，严重影响棉花的产量与质量。传统的声学检测法、图像识别法等在复杂的棉田环境中往往显得力不从心，而电子鼻技术的出现，为棉花早期棉铃虫虫害检测带来了新的希望。

污水处理厂为何这么臭？相信这个问题是很多污水处理厂管理、运营人员的困扰。污水在处理过程中以及污水的本身都会释放一些难闻的气体，我们将之统称为臭气，里面除了无机气体硫化氢及氨外，还有大量的VOCs气体，而大部分让人不愉快的气体被吸入我们体内是会产生危害的。

这款仪器以主流的金属氧化物传感器阵列法电子鼻技术为核心，内置样品前处理装置，只需一键操作，就能快速分析水体样品的异味强度级别、异味浓度 OU 值，甚至对水体种类进行定性判断。无论是环保监测、质检机构，还是污水处理厂、水产养殖基地，它都能成为守护水体健康的 “火眼金睛”。

恶臭监测至关重要，它能及时掌握工业生产中涂装、喷涂、电镀等环节废气总排口及厂界内外的恶臭污染程度，明确污染源头和扩散规律。通过监测可得知不同区域的恶臭强度差异，像涂装二区恶臭强度较高，且臭气强度在下风向更明显，这为针对性治理提供依据，避免恶臭超标对周边环境和人群造成持续影响，同时也能与环保部门测评结果相互印证，确保污染治理工作科学有效。

前几期研究人员利用AIRSENSE电子鼻对熊猫爱吃的竹子雷竹和班竹进行了研究，本期研究人员将扩大研究范围，对佛肚竹、毛竹、牛儿竹、硬头黄竹、清甜竹、孝顺竹 6 种竹秆作为研究对象，试图探究圈养大熊猫选择6种竹秆采食的气味机理。